Quelltext der Seite 流媒体技术的深度剖析：重塑数字娱乐与通信的未来腾讯云开发者社区-腾讯云

<br><br><br>流媒体是一种宽带业务，对于网络带宽、时延、延迟、和丢包率都有较高要求。 目前流媒体领域已经发展了几种较为成熟的带宽适应和质量控制技术。 由于互联网是以断续的异步包传输为基础，一个实时媒体流或媒体文件在传输中将被分成多个包传输。 缓存技术一般采用环形链表结构存储数据，丢弃已发送或已播放内容并利用空出的空间存储将要发送或将要播放的内容，所以一般缓存不会很大。 目前主要用到的缓存技术有正向缓存、反向缓存和透明代理缓存技术。 微软Media Services 和RealSystem都提供服务器端和播放器端的缓存设定。 发送服务器通过UDP单播、UDP组播等方式将直播媒体流发送到分布在各地的多个接收服务器，客户端可以就近访问服务器获得较高质量的媒体流，同时减少带宽使用。 分流技术分推（Push）和拉（Pull）两种模式，目前微软Media Services 和RealSystem都支持分流技术。<br>因此，流媒体服务器既是流媒体应用系统的基础，也是最主要的组成部分。 流媒体的传输需要合适的传输协议，在Internet上进行的文件传输大部分都建立在TCP协议的基础上，也有一些是通过FTP进行传输，但采用这些传输协议都不能满足流媒体的实时传输要求。  以上五个部分有些是服务器需要的，有些是客户端需要的，而且不同的流媒体标准和不同公司的解决方案中，会在有些内容上有所不同。 流媒体传输一般采用HTTP/TCP(RTCP)协议来传输控制信息，而用UDP(RTP)协议来传输实时媒体数据（TCP开销相对较大，所以不太适合传输实时数据）。 在流媒体技术出现之前，人们必须要先下载多媒体内容到本地计算机，等待完整的多媒体内容下载完成之后，才能够欣赏多媒体的内容。 流媒体技术的出现，使人们只需经过几秒或十几秒的启动延时即可欣赏媒体内容，而无需再等待媒体内容完全下载完成了。 本地网络共享文件播放： 通过局域网（如SMB/NFS）播放其他设备的文件，仍属于本地文件读取，不算流媒体（除非使用RTSP等流协议）。<br>随着技术的进步和网络基础设施的改善，流媒体服务将继续在全球范围内扩大影响力，推动媒体和娱乐行业的创新发展。 使用实时流式传输时，必须要保证与流媒体对应的带宽，以使媒体内容可以被用户实时观看到。 用户在观看过程中，可以任意观看当前媒体内容之前或后面的内容。 但是在这种传输方式中，如果网络状况不理想，会导致收到的图像质量比较差。 根据以上信息，能够知道"顺序流式传输"主要提现了流媒体技术的基本功能：无需下载完整的媒体文件，即可欣赏媒体内容。 UDP 和 TCP 是传输协议，这意味着它们用于跨网络移动数据包。<br>A/V伺服器使用RTP/UDP協議將A/V數據傳輸給A/V客戶程式（一般可認為客戶程式等同於Helper程式），一旦A/V數據抵達客戶端，A/V客戶程式即可播放輸出。 在網路上傳輸音／視頻等多媒體信息，目前主要有下載和流式傳輸兩種方案。 A/V文件一般都較大，所以需要的存儲容量也較大；同時由於網路帶寬的限制，下載常常要花數分鐘甚至數小時，所以這種處理方法延遲也很大。 流式傳輸時，聲音、影像或動畫等時基媒體由音視頻伺服器向用戶電腦的連續、實時傳送，用戶不必等到整個文件全部下載完畢，而只需經過幾秒或十數秒的啟動延時即可進行觀看。 當聲音等時基媒體在客戶機上播放時，文件的剩餘部分將在後臺從伺服器內繼續下載。<br>大数据技术的加持使得流媒体平台更加注重维护用户体验与增强用户粘性，从而为相应的流媒体平台养成了一部分稳定的粉丝群。 高速传输：FTTN光网关利用光纤的高带宽优势，确保流媒体数据的高速传输，减少因网络拥塞导致的播放卡顿。 在流媒体技术的广泛应用背后，高效、稳定的网络基础设施是不可或缺的支撑。 智慧光迅FTTN（光纤到节点）光网关以其卓越的速率表现和极低的时延特性，为流媒体传输提供了强有力的网络保障。 广电领域的系统性变革是一场涵盖体制机制、技术应用、生态平台的全方位革命，也是生存突围与使命担当的必然选择。 上海广播电视台在2024年全国两会期间推出首个AIGC集成式应用工具Scube智媒魔方，实现对媒体"采、编、播、存、发"及数据全生产流程的AI赋能。 比如中央广播电视总台联合上海人工智能实验室推出"央视听媒体大模型"，具备视频分析、脚本生成等多模态处理能力。<br>近期，江苏省广播电视总台还与华为达成战略合作，双方将结合江苏广电的媒体资源和华为的人工智能技术，共同探索AI在传媒领域的深度应用。 在传媒领域，AI技术已在内容生产、网络传输、监管监测等全链条各环节展现出强大赋能效应。 众多广电机构依托人工智能大模型，对内容生产流程进行智能化改造，重塑媒体生产新范式。 这些实验室多采用"产学研"合作模式，由广电机构联合科技企业、高校共建，整合资金、技术与人才资源，推动AI技术在广电领域的应用。 在生存发展压力、技术变革浪潮以及国家战略部署的共同推动下，广电主流媒体加快系统性变革步伐，陆续启动改革实践，探索适应全媒体时代的新型传播体系，力求在融合发展中抢占先机、赢得主动。 算法推荐、短视频、社交媒体逐渐成为主流的信息获取方式，这给主流媒体带来了前所未有的挑战。 流媒体应用的主要性能取决于媒体服务器的性能和服务质量。<br>而且，由於出錯丟失的信息被忽略掉，網路擁擠或出現問題時，視頻質量很差。 實時流式傳輸需要特定伺服器，如：QuickTime Streaming Server、RealServer與Windows Media Server。 這些伺服器允許你對媒體發送進行更多級別的控制，因而系統設置、管理比標準HTTP伺服器更複雜。 實時流式傳輸還需要特殊網路協議，如： RTSP (Realtime Streaming Protocol)或MMS (Microsoft Media  [https://arabellareeve.us.org/ BUY VALIUM ONLINE] Server)。<br><br>